Invibes acaba de lanzar ‘Fusion’, su plataforma basada en Gen AI. ¿Qué significa este lanzamiento para Invibes y para la industria de la publicidad digital en general?
Sí, la estamos lanzando en todos los mercados, ya está disponible y recibiendo una gran acogida por parte de los clientes. El lanzamiento de Fusion es un paso muy importante para Invibes y un gran avance para toda la industria de la publicidad digital. Para nosotros supone un gran salto; pasamos de ser una plataforma innovadora en formatos in-feed a convertirnos en pioneros en integrar la Generative AI de forma práctica, automatizando tanto la creación como la personalización y distribución de campañas.
Con Fusion, no solo generamos decenas o cientos de versiones creativas de forma automática y coherente con la marca, sino que también decidimos en tiempo real qué versión es la más relevante para cada usuario, combinando datos contextuales y comportamentales con la potencia de la IA.
Para el mercado, esto representa un cambio de mentalidad: pasar de la creatividad genérica y la segmentación fragmentada a un ecosistema dinámico, que aprende y optimiza cada impresión. La Generative AI deja de ser una promesa para convertirse en una herramienta real que hace la publicidad más eficiente, más personalizada y menos intrusiva. Y eso, creo, es bueno para marcas, medios y usuarios.
¿Qué necesidad específica del mercado busca cubrir?
Con Fusion respondemos a varias necesidades muy claras que la industria publicitaria venía arrastrando desde hace años. Por un lado, la de mejorar la productividad y eficiencia: muchas marcas siguen dedicando muchísimo tiempo y recursos a tareas repetitivas para producir adaptaciones creativas o segmentar audiencias, y eso limita su capacidad de escalar campañas de forma ágil. Fusion automatiza este proceso, generando creatividades coherentes y relevantes a gran escala, en cuestión de minutos, a partir de una simple URL.
Por otro lado, abordamos la necesidad de ser mucho más eficaces en términos de resultados. La hiperpersonalización y la capacidad de adaptar cada creatividad en tiempo real -según el contexto y el perfil de cada usuario-, elevan los niveles de atención e interés, que son clave para generar verdadero engagement y, por tanto, impacto en métricas de negocio.
En definitiva, ahora podemos ayudar a las marcas a hacer más con menos, a optimizar cada euro invertido y, sobre todo, a conseguir que cada impresión sea mucho más relevante y menos intrusiva para el usuario. Eso se traduce en mejor rendimiento y campañas más sostenibles para todos.
Mencionan que Fusion es "única hasta la fecha" al combinar creación, targetización y distribución hiperpersonalizada en una misma plataforma. ¿Podría profundizar en los desafíos técnicos y estratégicos que Invibes ha superado para lograr esta integración?
Fusion es única hasta la fecha porque no se limita a usar GenAI para generar creatividades sin más, sino que conecta de forma integral tres piezas clave que tradicionalmente estaban separadas: la creación de contenido, la segmentación y la distribución dinámica, todo dentro de un mismo ecosistema.
Esto no es trivial. A nivel técnico, hemos tenido que resolver retos como desarrollar un crawler propio capaz de extraer datos de forma inteligente de una simple URL, entrenar modelos que generen creatividades coherentes con la identidad de marca y asegurar que la entrega se ajuste dinámicamente a cada usuario, en tiempo real, sin afectar la experiencia de navegación ni la viewability.
A nivel estratégico, la clave ha sido nuestra integración directa con publishers premium. Eso nos permite operar sin intermediarios, manejar datos contextuales de primera mano y activar la IA generativa de forma segura y sostenible, garantizando tanto la personalización como la brand safety.
En definitiva, Fusion nace de unir tecnología propia, un ecosistema cerrado y una visión clara: automatizar procesos repetitivos, maximizar la relevancia y generar un impacto real y exponencial en la atención y el engagement del usuario. Todo esto es lo que hace que no haya, hoy por hoy, una propuesta comparable en el mercado. Es un orgullo disponer este tipo de tecnología en primicia, lo cual nos vislumbra un futuro muy prometedor.
¿Cómo lográis que cada creatividad llegue al usuario correcto con ese "impacto exponencial”?
La clave está en la sinergia entre el rendimiento creativo y la inteligencia de segmentación: no es solo que la IA generativa produzca cientos de creatividades de forma automática, sino que todo el sistema está diseñado para aprender y optimizar en tiempo real.
Cada impresión publicitaria es una oportunidad para recoger señales: qué creatividad genera más atención, qué combinación de imagen, mensaje y formato funciona mejor para cada perfil, contexto o momento del día. Todo eso alimenta continuamente la ‘inteligencia de segmentación’, que a su vez ajusta qué creatividad se muestra a quién, dónde y cuándo.
Este círculo virtuoso —crear, mostrar, medir y volver a optimizar— es lo que convierte una campaña normal en una experiencia dinámica y personalizada, multiplicando la relevancia. Y cuando una creatividad es relevante para cada usuario, la atención sube, el engagement crece y los resultados de negocio se amplifican.
Por eso hablamos de un ‘impacto exponencial’: porque no se trata solo de servir anuncios, sino de que cada impacto cuente más. Y eso es algo que solo es posible cuando creatividad, datos y distribución funcionan integrados en la misma plataforma.
¿Qué tipo de algoritmos o modelos de aprendizaje automático están impulsando esta interacción?
Por un lado, contamos con nuestro Smart Crawler, que usa algoritmos de extracción de datos y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para rascar información clave de una fuente — como una URL — de forma estructurada (imágenes, textos, metadatos).
Después, entra en juego nuestro Adaptive Prompt Generator, que convierte esos datos en prompts estructurados optimizados para los modelos de lenguaje generativo. Aquí trabajamos con modelos de LLM (Large Language Models) como Mistral, que aplican razonamiento en tiempo real para decidir la mejor combinación creativa y mensaje.
La parte de hiperpersonalización se apoya en modelos de clasificación y clustering alimentados con señales contextuales y comportamentales de Invibes Data Cloud. Este motor de decisión evalúa cada impresión publicitaria y aplica AI reasoning para asegurar la máxima relevancia creativa por usuario, combinando variables como contexto, intereses y datos históricos.
Además, toda la plataforma funciona con un bucle de feedback: cada impresión alimenta datos de rendimiento, que el sistema usa para volver a ajustar prompts, creatividades y distribución. Esto es lo que permite que la optimización sea realmente continua y que cada impacto tenga más posibilidades de generar atención y engagement reales.
En definitiva, Fusion no es solo un modelo, sino un ecosistema que conecta extracción de datos, generación creativa y distribución inteligente bajo una misma lógica de aprendizaje automático continuo. Esa es la gran diferencia y la base de su impacto exponencial. Todo lo anterior está avalado por los resultados preliminares que estamos alcanzando: CTR superiores al 0,5%, más del 80% de viewability, un +20% de consideración y un +18% de brand lift.
¿Qué factores clave atribuye a estos logros tan significativos y cómo esperan que evolucionen a medida que más marcas adopten Fusion?
Estos resultados preliminares son muy prometedores porque demuestran que Fusion no es solo una idea bonita, sino una herramienta que ya está teniendo impacto real.
Los principales factores detrás de estos logros son tres:
- La automatización creativa a gran escala, que nos permite generar decenas o cientos de versiones de una misma campaña de forma coherente con la marca, sin perder tiempo en procesos manuales.
- La hiperpersonalización dinámica, que hace que cada usuario vea la creatividad más relevante para su perfil, contexto y momento. Esto multiplica la atención, reduce el rechazo publicitario y convierte cada impresión en algo más útil.
- El aprendizaje continuo, porque cada impacto alimenta datos que ayudan a optimizar la campaña en tiempo real, algo que hasta hace poco era prácticamente imposible a este nivel de granularidad.
Como ejemplo, ya tenemos casos en España con marcas de retail y moda que han pasado de tener una sola creatividad de campaña a tener decenas de versiones que se adaptan automáticamente a cada usuario. El resultado es un CTR muy por encima del 0,5% —que en in-feed es altísimo— y métricas de viewability, consideración y brand lift muy por encima de la media de campañas display o social.
Estamos convencidos de que estos ratios mejorarán aún más a medida que nuevas marcas vayan adoptando Fusion y el sistema recoja más datos, aprendiendo así de más contextos y audiencias. Es un modelo que se vuelve más inteligente y eficiente con cada campaña. En definitiva, supone un paso para dejar atrás la publicidad genérica y entrar de lleno en una era donde cada impacto cuente de verdad.
¿Qué tipo de soporte o formación ofrece Invibes a las marcas para maximizar el potencial de Fusion?
Una de las grandes ventajas de Fusion —y de Invibes en general— es que es una plataforma 100% managed. Es decir, ofrecemos un servicio integral donde el cliente no tiene que preocuparse por la parte técnica ni por tareas operativas complejas. Solo necesita enviarnos el brief y la URL con los activos, y nuestro equipo se encarga de todo: desde extraer la información con nuestro Smart Crawler hasta generar todas las variantes creativas, activar la segmentación más adecuada y optimizar la campaña en tiempo real.
Además, acompañamos de forma personalizada: ayudamos a entender los resultados, ajustamos estrategias junto al cliente y compartimos mejores prácticas para exprimir al máximo la potencia de la IA generativa. Nuestro objetivo es que Fusion no sea solo una herramienta, sino una forma de trabajar más ágil, eficiente y rentable, sin sumarles más carga de trabajo a los clientes.
El cliente solo tiene que pedir resultados — del resto nos ocupamos nosotros.
De cara al futuro, ¿cuáles son los próximos pasos para Fusion y la suite de IA generativa de Invibes? ¿Hay planes para integrar nuevas funcionalidades o expandir las capacidades de la plataforma?
Efectivamente no es un proyecto cerrado, sino un ecosistema vivo que va a seguir evolucionando constantemente. Ahora mismo ya estamos trabajando en tres grandes líneas para potenciar aún más su valor. Por un lado, seguiremos ampliando la variedad de formatos y experiencias publicitarias disponibles: queremos que más industrias, desde retail hasta automoción o gran consumo, puedan activar dinámicamente creatividades hiperpersonalizadas que encajen con su narrativa de marca.
Por otro lado, actualmente solo comercializamos display interactivo a CPM, y pronto lo podremos hacer a CPC e incluiremos video.
También planteamos poder rastrear cualquier canal oficial de los anunciantes, no solo webs, sino por qué no intranets o perfiles sociales oficiales.
Además, estamos investigando integrar nuevas fuentes de datos contextuales y signals propios, que nutran el motor de IA con inputs de valor, todo siempre dentro de un entorno seguro y respetuoso con la privacidad. Y, por supuesto, no descartamos nuevos modelos de lenguaje, nuevos algoritmos de optimización creativa y dinámicas de aprendizaje automático más sofisticadas.
La visión final es clara: que Fusion evolucione como una plataforma única que permita a las marcas producir, personalizar, distribuir y optimizar campañas de forma automática, pero siempre conservando lo más importante: la relevancia y la conexión real con cada usuario.
Fusion y toda nuestra suite de IA generativa están aquí para marcar un antes y un después en la forma de hacer publicidad
Finalmente, ¿qué mensaje le gustaría transmitir a las marcas y anunciantes que aún dudan en adoptar la IA generativa en sus estrategias de marketing?
Mi mensaje es muy simple: la Generative AI no es una moda pasajera, es una herramienta real que ya está transformando la forma en la que podemos trabajar, ser más eficientes y generar un impacto eficaz. Las marcas que empiecen a probarla ahora tendrán una ventaja competitiva enorme porque aprenderán a sacarle partido antes que el resto.
No se trata de sustituir a las personas, sino de darles ‘superpoderes’ para multiplicar la creatividad, la relevancia y la optimización de cada euro invertido. Al final, lo que está en juego es si quieres seguir haciendo publicidad genérica que se pierde entre miles de impactos, o apostar por conectar de verdad con cada usuario de forma útil y personalizada.
Mi consejo es: no esperes a que todos la adopten para empezar tú. Es el momento de experimentar, aprender y ver cómo la IA generativa puede hacer que cada campaña sea más relevante, más eficaz y rentable. El futuro ya no es una teoría: ya está aquí.
¿Cuál es la visión a largo plazo de Invibes con Fusion y la inteligencia artificial como pilares centrales de su oferta?
La ambición de Invibes es ser la plataforma publicitaria con Generative AI más innovadora del mundo. Esa es la brújula que guía todo lo que hacemos.
Nuestra visión a largo plazo es que Fusion no sea solo una herramienta puntual, sino el corazón de un ecosistema publicitario cada vez más inteligente, conectado y sostenible. Creemos firmemente que la Generative AI seguirá siendo un pilar clave porque nos permite automatizar todo lo que no aporta valor — tareas repetitivas, adaptaciones manuales, segmentaciones genéricas — y liberar tiempo y talento para lo que realmente marca la diferencia: la idea creativa y la conexión auténtica con cada usuario.
De cara al futuro, queremos que cada campaña se diseñe, se ajuste y se optimice de forma dinámica, aprendiendo de cada interacción para ofrecer impactos más relevantes, eficaces y respetuosos con la experiencia de la audiencia. Todo esto siempre dentro de un entorno premium y seguro, gracias a nuestra integración directa con publishers, trabajando con datos propios y contextualizados para garantizar la máxima personalización sin comprometer la privacidad.
En definitiva, Fusion y toda nuestra suite de IA generativa están aquí para marcar un antes y un después en la forma de hacer publicidad: más relevante, más eficiente y alineada con lo que necesitan las marcas y esperan los usuarios.
