¿Cuál consideras que es el mayor desafío en la implementación de estrategias de compra programática en 2024?
Uno de los mayores desafíos sigue siendo la integración de datos y medición. A medida que ampliamos inventario y entornos , las marcas se encuentran con el desafío de encontrar maneras efectivas de capturar datos unificados sobre el impacto de sus campañas. La fragmentación de formatos y proveedores de datos hace que sea difícil tener una visión unificada de las métricas de rendimiento de una campaña. A nivel creatividad seguimos viendo que no sacamos el máximo potencial a la hora de crear contenido relevante y atractivo que funcione en los diferentes entornos del medio exterior. Es verdad que el mercado ha dado grandes pasos y nos ha llevado a una buena posición de crecimiento constante, pero debemos de seguir educando y concienciando sobre los beneficios de incorporar DOOH en las planificaciones omnicanales, o aprovechar el uso de DSPs especializados en el medio como el de Hivestack.
¿De qué manera los algoritmos de machine learning y la inteligencia artificial están transformando las campañas programáticas?
El aprendizaje automático ha sido central para la publicidad programática, especialmente cuando se trata de la automatización del proceso de pujas, la segmentación precisa y la optimización. Además, con los avances impulsados por la IA generativa y los modelos de lenguaje a gran escala (LLM-large language models), estamos en posición de ver una transformación adicional en el DOOH programático. Por ejemplo, las recomendaciones impulsadas por IA que permitirán a los anunciantes optimizar las campañas, refinando la segmentación, la asignación de presupuesto y el timing para maximizar el impacto. Este enfoque más impulsado por datos reduce el esfuerzo manual, permitiendo que los especialistas en marketing se centren en la estrategia mientras la IA se encarga de la optimización. La creación o el formato de contenido creativo generado por IA aumentan la flexibilidad al producir rápidamente contenido publicitario variado adaptado a audiencias, ubicaciones y eventos, manteniendo la relevancia de los anuncios. Los insights impulsados por IA también profundizará en nuestra comprensión del comportamiento de la audiencia y el rendimiento de las campañas, permitiendo ajustes en tiempo real y una atribución precisa. A medida que la IA generativa y los LLM evolucionen, serán impulsores clave del crecimiento y la innovación en la publicidad programática.
¿Qué impacto tiene la compra programática en la planificación y ejecución de campañas cross-media?
La compra programática se integra de manera fluida en las campañas cross-media, simplificando la planificación y ejecución a través de todos los canales como digital, TV, DOOH (DOOH), móvil, audio y display. Al igual que con otros canales digitales, permite la compra por impresión, donde tradicionalmente el OOH se ha comprado con un enfoque más centrado en la ubicación. Con la automatización en el núcleo, la compra y la entrega de campañas permiten una segmentación más rápida y basada en datos, así como una optimización en tiempo real en estas plataformas, asegurando que el mensaje llegue a la audiencia adecuada, en el momento y lugar correctos. Este enfoque permite una visión más holística del viaje del usuario. Además, los datos en tiempo real mejoran la medición y la atribución en todos los canales, mientras que la optimización dinámica del contenido creativo ofrece mensajes personalizados. En general, hace que las campañas sean más ágiles, segmentadas y rentables en todos los puntos de contacto.
¿Cómo adaptan las estrategias programáticas para los diferentes segmentos de mercado y su comportamiento en las distintas plataformas?
Para poder adaptar las estrategias programáticas a los diferentes segmentos de mercado en DOOH, es esencial asociarse con empresas tecnológicas que tengan un profundo conocimiento del panorama local. Empresas globales como Hivestack aportan valiosos conocimientos sobre los matices regionales, lo que permite a las marcas adaptar sus campañas en función de las diferencias culturales y los comportamientos de los consumidores propios de cada mercado. Esto permite que las activaciones programáticas logren una buena difusión, todo gracias al uso de datos que ayudan a entender los patrones de movimiento de la audiencia para poder lanzar el mensaje correcto en el momento adecuado, maximizando el alcance y el impacto en diferentes mercados. Este enfoque garantiza que las activaciones programáticas logren buenos resultados, utilizando estrategias basadas en datos que buscan comprender y abordar los patrones de movimiento de la audiencia, para entregar el mensaje adecuado a la audiencia correcta y en el momento óptimo en las plataformas más idóneas, maximizando el alcance y el impacto en diversas regiones.
