"Sin duda, a día de hoy IA es la palabra de moda. Justamente hacía esta broma hace unos días en una reunión con un cliente en la que, por despiste, nos habíamos puesto a hablar de negocio y de retos, y se nos había pasado sacar el tema, ¿os lo podéis creer?.
Ya sea IA más clásica, Machine Learning, o algo más actual como la IA generativa, todos los procesos y tareas que nos rodean pueden estar sujetos a mejorar con esta tecnología. Nosotros, en FiT (FutureIsTech.io) ya entendimos que este era el camino hace unos seis años, cuando desarrollamos una plataforma en la nube de Google Cloud donde fuimos montando diversos casos de uso de marketing digital. Aunque los primeros casos eran muy bonitos, los resultados primaban y tuvimos que enfocarnos en scoring predictivo y además tener en cuenta que debía ser activable desde el punto de vista de las campañas de Marketing Digital.
No hay un único algoritmo para gobernar a todos los casos de uso, sino que dependiendo del conjunto de datos que trabajes, puede ser mejor una familia de algoritmos u otra. Por lo tanto, hay que intentar probar el máximo número de algoritmos y parámetros, con el menor esfuerzo posible y, además, reduciendo el coste. Y esto debe de ser de manera muy ágil y rápida, ya que si los datos cambian el modelo debe evolucionar y alinearse con los nuevos datos. Esto es lo que hemos hecho con nuestra plataforma ClaudIA. De hecho, uno de los casos más destacados es el de nuestro cliente EVO Banco, con los que hemos conseguido mejoras del ratio de conversión en un 40%, bajando incluso el coste de captación en medios de pago digitales en un 20%. Buenos números, diría yo.
Actualmente estamos con casos de IA generativa. No me interpretéis mal, no vamos a desarrollar nuestro propio LLM (Large Language Model), intentando competir con Microsoft, Google o similares. No somos tan temerarios. La idea es automatizar los flujos de trabajo conectándonos con las APIs a estos modelos ya entrenados para enfocarnos en el conocimiento de nuestros usuarios y reducir tiempos para que la información del negocio del cliente pueda ser fácilmente compartida con estos modelos. Esto está yendo tan rápido que hay que abstraerse y no desarrollar ninguna funcionalidad que en breve será creada por OpenAI o Claude. Ahí está nuestra oportunidad: probar lo mejor que haya en cada momento, pero que no te cueste mucho pivotar y utilizar otra tecnología si te proporciona algo diferencial para tu negocio".
